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[deep learning] 2. Fashion MNist (pytorch 버젼)

keras 버젼은 아래를 참조 [deep learning] 2. Fashion MNist (keras 버젼)목적1. 이미지 데이터의 분류(classification)2. 학습 데이터의 가공 방법3. 모델의 문제점 분석과 개선 전략 데이터셋 패션_엠니스트 | TensorFlow Datasets이 페이지는 Cloud Translation API를 통해 번역되었습eldercoder.tistory.com 1. 패키지 설치pip install torchpip install torchvision2. 임포트import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snsimport torchimport torch.nn as..

[deep learning] 2. Fashion MNist (keras 버젼)

목적1. 이미지 데이터의 분류(classification)2. 학습 데이터의 가공 방법3. 모델의 문제점 분석과 개선 전략 데이터셋 패션_엠니스트 | TensorFlow Datasets이 페이지는 Cloud Translation API를 통해 번역되었습니다. 패션_엠니스트 컬렉션을 사용해 정리하기 내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요. Fashion-MNIST는 60,000개의 예제로 구성된www.tensorflow.orgWxH=28x28 의 1채널 그레이 이미지로 60,000개의 학습용과 10,000개의 테스트용으로 구성 레벨 데이터는 아래와 같이 10개 구성0T-shirt/top1Trouser2Pullover3Dress4Coat5Sandal6Shirt7Sneaker8Bag9Ankle..

[deep learning] 1. Combined Cycle Power Plant (pytorch 버젼)

keras 버젼은 아래를 참조 [deep learning] 1. Combined Cycle Power Plant (keras 버젼)목적과거 발전소에서의 조건 [AT: 시간당 평균 온도] [V: 배기진공] [AP: 주위 압력] [RH: 습도] 에 따라 출력 [PE] 데이터를 학습하므로써 새로운 조건에 따라서 예상 출력을 예측하는 모델의 구축.데eldercoder.tistory.com 1. 라이브러리 인스톨pip install torchpip install openpyxlpip install scikit-learnpip install pandaspip install numpy2. 임포트import numpy as npimport pandas as pdfrom sklearn.preprocessing impor..

[deep learning] 1. Combined Cycle Power Plant (keras 버젼)

목적과거 발전소에서의 조건 [AT: 시간당 평균 온도] [V: 배기진공] [AP: 주위 압력] [RH: 습도] 에 따라 출력 [PE] 데이터를 학습하므로써 새로운 조건에 따라서 예상 출력을 예측하는 모델의 구축.데이터셋 UCI Machine Learning RepositoryThis dataset is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) license. This allows for the sharing and adaptation of the datasets for any purpose, provided that the appropriate credit is given.archive.ics.uci.edu1...