꼰대코더

CSV 읽어 들일때 index 지정df = pd.read_csv(‘xxx.csv’, index_col=’Country’)      Id 를 index 로 변경다시 되돌리기 df.set_index(‘Id’, inplace=True)df.reset_index(inplace=True)

URL Sales data 로딩Data Processing1. missing data 찾기2. missing data를 로우(axis=0) 단위로 자체(inplace=True)에서 삭제하고 확인하기3.  불순 데이터(엉터리 데이터 = 같은 형타입이 아닌) 삭제4. 중복된 data 보기Feature Engineering1. 주문당 구매액( Total  ) 생성2. Order Date 를 월일시로 분리3. Purchse Address 를 주소, 시, 주, 우편번호로 분리4. State 와 ZIP 으로 재 분리5. 불필요한 칼럼들 삭제6. Order Date 순으로 정렬Sales 분석1. 매출액이 가장 큰 달은?2. 각 달의 요일별 주문수는?3. 시간대별 주문수는?4. 가장 많이 팔린 제품은?5. 각 도시별 ..

population_dict = { 'California': 39538223,                               'Texas': 29145505,                                'Florida': 21538187,                                'New York': 20201249,                                'Pennsylvania': 13002700 }population1 = pd.Series(population_dict)population_list = [39538223, 29145505, 21538187, 20201249, 13002700]population2 = pd.Series( population..

1. Population Series population_dict = { 'California': 39538223,                                'Texas': 29145505,                                 'Florida': 21538187,                                 'New York': 20201249,                                 'Pennsylvania': 13002700 } population = pd.Series(population_dict)  혹은 데이터값이 리스트로 있을 경우population_list = [39538223, 29145505, 21538187, 20201249..

Series vs DataframeDroppingSeriesDataframes.drop(['a', 'c'])df.drop('Contury', axis=1) Sorting (Dataframe)df.sort_values(by='Country')  # Column 이름으로 정렬 I/ORead & Write to CSVdf = pd.read_csv( 'file.csv', header=None, nrows=5) df.to_csv('myDataFrame.csv')Read & Write to Exceldf = pd.read_excel('file.xlsx')df.to_excel('myDataFrame.xlsx' , sheet_name='Sheet1')※ 복수 시트중 특정 시트만 선택xlsx = pd.ExcelFile(..

import pandas as pd df = pd.read_csv("노빠꾸탁재훈.csv") ※ 노빠꾸탁재훈.csv 생성 방법 -> (pandas) 분석용 youtube 채널 데이터(DataFrame) 만들기 통계정보 df.describe() index Unnamed: 0 tag_count view_count like_count dislike_count comment_count reactions count 110 110 110 110 110 110 110 mean 54.5 45.418182 1997622.7 23483.545 0 1742.6091 26968.764 std 31.898276 40.035164 1673348.5 19756.041 0 1838.4978 23041.672 min 0 0 21776 ..

준비물 Youtube API Key (free) 취득방법은 아래 사이트의 중간부분 참조 https://blog.hubspot.com/website/how-to-get-youtube-api-key 모듈 인스톨 pip3 install pandas pip3 install google-api-python-client 분석할 채널 ID Youtube채널 사이트에 들어가서 페이지 소스 보기 channelId 로 검색 예) 노빠꾸탁재훈 https://www.youtube.com/@nobacktak channelId : UCSSkHIU1-nL_FeCjeZ_Xtvg Python Code from googleapiclient.discovery import build import os import pandas as pd A..