꼰대코더

Time-domain analysis 값 판단기준 판정 SDNN 40.97 비건강: 100 비건강 pNN50/NN50 0.34/1 50mm이상 차이가 나는 간격수와 비율 높을수록 건강 비건강 자연로그RMSSD 2.6 범위: 0 ~ 6.5 0 ~ 100 으로 환산 (값 / 6.5 x 100) 40 건강: 70 이상 보통: 50 ~ 70 비건강: 50미만 비건강 Frequency-domain analysis 정의 약어 한글 풀네임 주파수 파워 관계 SNS 교감신경 Sympathetic Nervous Systems LF / HF PSNS(또는 PNS) 부교감신경 Parasympathetic Nervous System HF ※ HF( 주파수 0.15 ~ 0.4 Hz) 는 ..

심박 변이도(HRV)의 이해와 중요성HRV란 무엇인가?심박 변이도(Heart Rate Variability, HRV)는 심박 간격의 미세한 변화를 의미합니다. 이는 연속된 심장 박동 사이의 시간이 약간씩 늘어나거나 줄어드는 현상을 말합니다.HRV는 특수 장비 없이는 인지하기 어려우나, 건강한 사람들에게도 존재합니다.심장 상태, 불안, 우울증 등 신체 및 정신 건강 상태를 반영할 수 있습니다.HRV 자체는 일반적인 현상으로, 부정맥을 의미하지 않습니다.정상적인 심박 리듬일반적인 심박은 "Sinus Rhythm"이라고 합니다.심박 간격이 0.12초보다 길 경우 "Sinus Arrhythmia"이라고 합니다.부정맥은 주로 호흡에 의해 발생하며, 정상적인 심혈관계 반응의 일부입니다.호흡과 무관한 경우, 다른 심..

R-R Intervals 계산 numpy.diff 를 이용하여 전후 피크들의 차를 구한다. # rr_peaks 는 샘플의 간격 rr_ecg = np.diff(rr_peaks) # 샘플간격을 초단위로 변환 -> 1간격 = (1000 / 샘플링) rr_ecg = rr_ecg * (1000 / 130) 인터폴레이션함수 정의 ( 주파수 분석을 위해 ) # rr_ecg 는 밀리초 단위 # x 축 = RR간격을 나열(=축적) # 나중에 1초를 4등분(=0.25초)해야 하므로 밀리초를 초로 변환(= 1000 으로 나눔) x_ecg = np.cumsum(rr_ecg) / 1000 # 위의 X축과 RRI값을 Y축으로 하는 인터폴레이션 함수를 선언 f_ecg = interp1d(x_ecg, rr_ecg, kind='cub..

(ECG) 3. 시그널 전처리 에서는 피크를 찾기위한 전처리 과정을 살펴보았다.이제 전처리된 ECG 시그널을 이용해 Peak detection을 해 보겠다. 일단, Peak detection 의 유명한 알고리즘은 아래와 같다.HamiltonChristovEngelse and ZeelenbergPan and TompkinsStationary Wavelet TransformTwo Moving AverageMatched FilterWQRS GitHub - berndporr/py-ecg-detectors: Popular ECG QRS detectors written in pythonPopular ECG QRS detectors written in python. Contribute to berndporr/py-e..

QRS 중 심박수 계산에 사용되는 R 을 찾기 위해서 아래와 같은 전처리가 필요하다. Baseline Wander Removal : 출렁거리는 시그널을 일직선을 기준으로 맞춤 Baseline Wander Removal 필터로는 notch 를 사용하였다. # notch 필터 디자인 # fs 는 샘플링 Hz 로 Polar Equine출력 Hz b, a = iirnotch(0.05, Q = 0.005, fs = 130) # 필터를 적용(filtfilt) filtered_data = filtfilt(b, a, data) plt.title("ECG 130Hz") plt.plot(data, alpha=0.8, color='blue', lw=1, label='Raw') plt.plot(filtered_data, al..

디바이스 : Polar H10 취득앱 : Android Polar Equine 일시 : 2023/12/07 18시 10분에서 5분간 정 자세 : 기립한 자세로 특별한 움직임은 없었음 헤더의 비데이터 부분은 삭제 HEADER START USER: DATE/TIME: 12.7.23 18.15.02 DEVICE_ID: B8D32221 DEVICE_VERSION: 3.2.0 APP_VERSION: 1.2.2 CHANNELS:HR RR MS SKINCONTACT HEADER END 0.808 413 1.091 420 1.538 428 1.593 436 1.04 444 1. Header 삭제 2. 데이터 구조 [ECG 강도(mV)] [Milli Second] [스페이스] 마지막에 쓸데없는 스페이스가 붙어 있다. p..

드라마에서 주인공이 사고를 당해 응급실에 실려가면 모니터로 심전도가 표시되는 광경을 많이 봤을 것이다. 일본의 한 건강관리 회사에서 심장부위에 부착을해서 24시간 심전도 데이터를 리얼타임으로 저장하는 디바이스를 가지고 측정자의 건강상태를 체크하는 프로그램을 작성한적이 있다. 이때 얻었던 심장에 관련된 건강 지식을 공유하고 파이선 프로그램으로 구현하고자 한다. 일단, 심전도를 ECG(electrocardiogram) 또는 EKG 라고 한다. ECG를 분석해서 병이 있다고 단언하는 것은 의료 행위이므로 위법이다. 단순히 데이터를 분석해서 어드바이스하는 수준으로 끝나야 할 것이다. 일단 ECG의 형태와 어떻게 생성되는지 알아보자. 일단 심장의 박동은 좌심방(Left atria) 에서 전기 신호가 발생되면 시작..