(pandas) 분석용 youtube 채널 데이터(DataFrame) 만들기

• 준비물

Youtube API Key (free)	취득방법은 아래 사이트의 중간부분 참조 https://blog.hubspot.com/website/how-to-get-youtube-api-key
모듈 인스톨	pip3 install pandas pip3 install google-api-python-client
분석할 채널 ID	Youtube채널 사이트에 들어가서 페이지 소스 보기 channelId 로 검색 예)  노빠꾸탁재훈 https://www.youtube.com/@nobacktak        channelId : UCSSkHIU1-nL_FeCjeZ_Xtvg

 

Python Code

from googleapiclient.discovery import build
import os
import pandas as pd

API_KEY = "본인 Youtube API KEY"
# build
youtube = build('youtube', 'v3', developerKey=API_KEY)

# 분석할 채널 아이디 (노빠꾸탁재훈)
CHANNEL_ID = "UCSSkHIU1-nL_FeCjeZ_Xtvg"

# 채널의 통계 취득 함수 (나중에 비디오 리스트를 취득하기 위한 upload id 가 포함)
def get_channel_stats(youtube, channel_id):
    request = youtube.channels().list(
        part="snippet,contentDetails,statistics",
        id=channel_id
    )
    response = request.execute()
    
    return response['items']
   
 # upload id 에 포함되어 있는 모드 비디오 리스트를 취득
 # 부하를 줄이기 위해 한번에 50개씩 가져옴
 def get_video_list(youtube, upload_id):
    video_list = []
    request = youtube.playlistItems().list(
        part="snippet,contentDetails",
        playlistId=upload_id,
        maxResults=50
    )
    next_page = True
    while next_page:
        response = request.execute()
        data = response['items']

        for video in data:
            video_id = video['contentDetails']['videoId']
            if video_id not in video_list:
                video_list.append(video_id)

        # 아직 페이지가 남았나?
        if 'nextPageToken' in response.keys():
            next_page = True
            request = youtube.playlistItems().list(
                part="snippet,contentDetails",
                playlistId=upload_id,
                pageToken=response['nextPageToken'],
                maxResults=50
            )
        else:
            next_page = False

    return video_list
  
  # 각 비디오들의 프로퍼티를 취득
  # 부하를 줄이기 위해 50 비디오씩 취급
  # 나중에 Padas에서 읽어들이기 위해 python의 dictionary 형식으로 조합
  def get_video_details(youtube, video_list):
    stats_list=[]

    for i in range(0, len(video_list), 50):
        request= youtube.videos().list(
            part="snippet,contentDetails,statistics",
            id=video_list[i:i+50]
        )

        data = request.execute()
        for video in data['items']:
            title=video['snippet']['title']
            published=video['snippet']['publishedAt']
            description=video['snippet']['description']
            # 어떤 비디오에서는 tag 정보가 없는 경우가 있기 때문에 에러 방지를 위해 체크
            if 'tags' in video['snippet']:
            	tag_count= len(video['snippet']['tags'])
            else:
            	tag_count = 0
            view_count=video['statistics'].get('viewCount',0)
            like_count=video['statistics'].get('likeCount',0)
            dislike_count=video['statistics'].get('dislikeCount',0)
            comment_count=video['statistics'].get('commentCount',0)
            stats_dict=dict(title=title, description=description, published=published, tag_count=tag_count, view_count=view_count, like_count=like_count, dislike_count=dislike_count, comment_count=comment_count)
            stats_list.append(stats_dict)

    return stats_list
    
 
# 채널정보
channel_stats = get_channel_stats(youtube, CHANNEL_ID)
# upload id : 비디오들이 id 와 연결되어 있슴
upload_id = channel_stats[0]['contentDetails']['relatedPlaylists']['uploads']
# 비디오 리스트
video_list = get_video_list(youtube, upload_id)
# 각 비디오별 프로퍼티(dictionary)
video_data = get_video_details(youtube, video_list)

# padas 로 변환
df=pd.DataFrame(video_data)

# 스트링형(object)을 넘버형으로 변환
df = df.astype({'view_count':'int', 'like_count':'int', 'dislike_count':'int', 'comment_count':'int'})
# 혹은 개별처리 가능
# df['view_count'] = df['view_count'].astype('int')
# 혹은 to_numeric 메서드를 이용 가능
# df["view_count"] = pd.to_numeric(df["view_count"])

# 새로운 칼럼(리액션= 카운트의 총합)을 생성
df["reactions"] = df["like_count"] + df["dislike_count"] + df["comment_count"] + df["comment_count"]

# csv 로 저장
df.to_csv("노빠꾸탁재훈.csv")

 

다운로드 노빠꾸탁재훈.csv