(pandas) Youtube 노빠꾸탁재훈 채널 분석

import pandas as pd
df = pd.read_csv("노빠꾸탁재훈.csv")

※ 노빠꾸탁재훈.csv 생성 방법 -> (pandas) 분석용 youtube 채널 데이터(DataFrame) 만들기 

 

통계정보

df.describe()

index	Unnamed: 0	tag_count	view_count	like_count	dislike_count	comment_count	reactions
count	110	110	110	110	110	110	110
mean	54.5	45.418182	1997622.7	23483.545	0	1742.6091	26968.764
std	31.898276	40.035164	1673348.5	19756.041	0	1838.4978	23041.672
min	0	0	21776	410	0	39	532
25%	27.25	13	847894.25	10212.75	0	472	11297
50%	54.5	25	1710227.5	20343	0	1280.5	23968.5
75%	81.75	90.75	2680877.3	30665.5	0	2315	35035.5
max	109	109	9976521	122599	0	11252	141081

이 채널의 영상수는 110개로 평균뷰가 199만 뷰... 1뷰당 1원의 수익이라면 총 2억 2천만원 정도의 수익 발생

• published 칼럼으로 채널 개시 년월을 추정

# df.info() 를 통해서 published 칼럼이 datatime 타입이 아닌걸 확인
# datetime 으로 변환
df["published"] = pd.to_datetime(df["published"])

# 단순히 가장 오래된 년월일만 원할 경우
df["published"].min()

# 로우 전체를 원할 경우
df.iloc[df['published'].argmin()]

# idxmin() vs argmin() 의 차이
# 기본적으로 칼럼에서 최소값 인덱스를 리턴하는 함수이지만
# argmin() -> 절대적인 위치의 인덱스를 리턴 (0 1 2 ....)
# idxmin() -> 저장된 인덱스를 리턴하므로 만약 필터에 의해 몇몇 로우가 사라졌다면 argmin()과 결과가 다르다.

title 탁재훈이 합니다... 19금 토크쇼 [노빠꾸탁재훈] EP.00 description 악마의 입담 탁재훈이\n🚨 19금 노빠꾸 토크쇼로 돌아왔다! 🚨\n\n3월 31일 ... published 2022-03-24 09:00:07+00:00

• 년월별 업로드 영상수 (최신순)

# 년/월 의 새로운 칼럼을 생성 (apply도 사용가능)
df["year/moth"] = df["published"].map(lambda x: "%d/%02d" % (x.year, x.month))
# value_counts()로 같은 년월로 카운트 & 최신 년월순으로
df["year/moth"].value_counts().sort_index(ascending=False).plot.bar()

• title 길이 분석

# 타이틀길이 칼럼을 생성
df['title_len'] = df["title"].str.len()
# 히스토그램 
df.hist(column='title_len', bins=25, grid=False, color='#86bf91')

 

 

영상의 타이틀 길이가 40 - 50 구간이 메인임을 알 수 있다.

• 타이틀 길이 Top 5 의  title 과 title_len 칼럼 표시

title_len_top5 = df.nlargest(5, "title_len")
title_len_top5[["title", "title_len"]]

                             title                         title_len

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• 가장 많이 본 영상 Top 3 의 타이틀과  조회수

views_top5 = df.nlargest(5, "view_count")
views_top5[["title", "view_count"]]

 

                                                                                                         title                          view_count

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     역시 오구라 유나 영상이 9백9십7만 뷰......

• 좋아요 / 싫어요 Top3

like_top3 = df.nlargest(3, "like_count")
dislike_top3 = df.nlargest(3, "dislike_count")

 

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의외로 오구라 유나 영상보다 이효리 영상이 좋아요가 많네....
모든 영상이 싫어요 0 .... 안티가 없네. 와우...