
별과 삼각형을 분류하기 위해서 가장 넓은 하늘색 공간(maximum marginal hyperplane(MMH))을 찾는 알고리즘이다. 이 공간을 계산하기 위해 인접한 Support Vectors 라 불리는 데이터 포인트를 이용하게 된다. from sklearn.model_selection import train_test_splitfrom sklearn.preprocessing import StandardScalerfrom sklearn import svmfrom sklearn.metrics import classification_report, confusion_matriximport pandas as pdimport seaborn as snsiris = sns.load_dataset('iris')X_i..