꼰대코더

초기값을 지정할 수도 없을 수도 있음.useRef() 를 호출하면 ref 오브젝트를 반환, 오브젝트는 유일한 프로퍼티 current 를 가지며 값을 참조 변경 할 수 있다.import { useRef } from 'react'; function MyComponent() {   const intervalRef = useRef(0);   const inputRef = useRef(null);   // ...   용도1. state와 달리 재렌더링은 유발하지 않고 단순히 변화된 값만 저장하고 싶을 경우return () 내에서의 사용은 자제해고 단순히 이벤트 함수내에서 값을 변경.import { useRef } from 'react'; export default function Counter() {      l..

useEffect 는 직접적인 타켓 출력을 하지 않는 작업으로서 fetch request, DOM 직접 조작, 타이머 함수등을 실행한다. ※ 함수 컴포넌트의 body에서는 값의 계산을 하고 이외의 작업( fetch request, DOM 직접 조작, 타이머 함수등)을 정의하지 않는것이 기본이다. 위의 작업을 side-effects 라고 부른다. useEffect(callback[, dependencies]);callback : 실행 함수, DOM 업데이트 후에 실행dependencies : 옵션 의존오브젝트 array. 만약 의존오브젝트가 렌더링 사이에 변화가 있다면  callback 함수가 실행된다. dependencies 가 없는 경우 useEffect(() => {    // 렌더링이 될때마다 실행..

import pandas as pd df = pd.read_csv("노빠꾸탁재훈.csv") ※ 노빠꾸탁재훈.csv 생성 방법 -> (pandas) 분석용 youtube 채널 데이터(DataFrame) 만들기 통계정보 df.describe() index Unnamed: 0 tag_count view_count like_count dislike_count comment_count reactions count 110 110 110 110 110 110 110 mean 54.5 45.418182 1997622.7 23483.545 0 1742.6091 26968.764 std 31.898276 40.035164 1673348.5 19756.041 0 1838.4978 23041.672 min 0 0 21776 ..

준비물 Youtube API Key (free) 취득방법은 아래 사이트의 중간부분 참조 https://blog.hubspot.com/website/how-to-get-youtube-api-key 모듈 인스톨 pip3 install pandas pip3 install google-api-python-client 분석할 채널 ID Youtube채널 사이트에 들어가서 페이지 소스 보기 channelId 로 검색 예) 노빠꾸탁재훈 https://www.youtube.com/@nobacktak channelId : UCSSkHIU1-nL_FeCjeZ_Xtvg Python Code from googleapiclient.discovery import build import os import pandas as pd A..

설치된 environment 리스트 conda env list 특정 environment 활성화 source activate [env 명] environment 비활성화 -> base 로 되돌아 가기 source deactivate 새 environment 생성 (python 버젼 지정) conda create --name [새env] (python=3.8) 생성후 activate 한 후 pip 을 인스톨 (base) conda activate [new env name] ([new env name]) conda install pip 기존 environment 복사해서 생성 conda create --name [새env] --clone [구env] environment 삭제 conda remove --na..

(부가정보) docker 내에서 conda 의 가상환경 에서 인스톨한 라이브러리를 한꺼번에 설치하려면 requirements.txt 를 생성해서 pip install -r requirements.txt 를 실행한다. 그런데 최신 pip 에서 pip freeze > requirements.txt 를 실행하면 어떤 라이브러리는 @file .... 이라는 긴 폴더패스가 작성된다. 이는 docker 내에서 pip install 시 에러가 발생하는 원인이 된다. 이를 해결하기 위해 아래와 같이 해서 requirements.txt 를 만들기 바란다. pip list --format=freeze > requirements.txt docker hub 에서 ubuntu 를 가져오기 $ docker pull ubuntu ..

$ curl -L https://get.docker.com | sh 일반 유저 권한으로 실행하기 위해 그룹부여 $ sudo usermod -aG docker $USER $ sudo reboot

useState 는 React class에서 사용하던 state 를 functional component  에서 간단히 사용가능하게 하는 React Hook중 하나이다. useState(초기값 또는 blank)를 콜 하면 [ 값을 가지는 변수, 변경 가능한 함수] 를 리턴하게 되는데 이들의 명명은 자유롭게 할 수 있지만 [statename, setStatename] 으로 하는게 일반적이다.state의 값은 setStatename 함수로 변경 할 수 있고, 변경후엔 화면이 자동으로 다시 렌더링하게 되어 state 변수를 사용한 컴포넌트들도 바뀌게 된다. ※ setStatename 함수에 의한 값은 비동기로 변경되기 때문에 아주 긴 string을 변경하여 바로 뒤 코드에서 statename을 들여다 보게 되..

cv::Mat (cv 는 namespace를 의미하고 특별을 using namespace cv; 를 명시하지 않는 이상 지정을 해야 함) 2D (W x H) 이미지 정보를 보관하는 클래스 이미지 데이터는 힙메모리에 존재하고 cv::Mat 는 메모리 주소를 보관하게 된다. 이미지 메모리는 명시적으로 release() 멤버 함수를 이용하여 명시적으로 삭제 할 수 있으나 암시적으로 참조 카운트가 0 가 되었을 때 자동 삭제된다. 메모리 삭제 코드의 누락으로 이미지 메모리가 좀비로 될 가능성이 없다. 기본적으로 메모리상 이미지 색상의 저장 순서는 B G R 순이다. (관습상 BMP 포멧 배열이기 때문) type() 1 픽셀의 내부 구성요소를 의미한다. 여러 타입이 있지만 이미지 처리에선 아래 2가지만 생각하자...

최근엔 deep learning의 영향으로 python에서 opencv활용이 많아지고 있고 사용법의 설명 사이트도 많이 있지만 Windows Visual Studio에서 개발을 주로 해 왔던 개발자로서 Windows환경을 중심으로 설명을 해 나가겠다. header, lib, dll 파일 입수정식으로는 소스를 다운로드 해서 옵션을 지정한 후 CMAKE Visual Studio를 이용하여 직접 컴파일을 해야 한다.하지만 귀찮고 처음하시는 분은 어렵기 때문에 아래사이트에서 미리 컴파일된 파일들을 다운로드해서 사용하자. https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/최신 버젼 폴더(예: 4.11.0 )를 클릭한 후 opencv-4.11.0-windows.exe 을..