꼰대코더

선언 + let first = "Hello, " let second = "world" let greeting = first + second 더블 쿼테이션 let quote = "Then he tapped a sign saying \"Believe\" and walked away." 문자열에 다른 변수를 포함 let name = "Taylor" let age = 26 let message = "Hello, my name is \(name) and I'm \(age) years old." print(message) * \(변수) : 값이 아니라 변수자체를 참조 print("5 x 5 is \(5 * 5)") 숫자를 문자로 변환 let number = 11 let missionMessage = "Apollo ..

선언 enum Weekday { case monday case tuesday case wednesday case thursday case friday } or enum Weekday { case monday, tuesday, wednesday, thursday, friday } 변수 var day = Weekday.monday

미리 선언하기 ( key : value ) let employee = ["name": "Michael Jackson", "job": "Singer", "location": "LA"] 키로 값 가져오기 print( employee["name"] ) 선언하고 나중에 설정 var heights = [String: Int]() heights["Yao Ming"] = 229 heights["Shaquille O'Neal"] = 216 heights["LeBron James"] = 206 값 변경 heights["Yao Ming"] = 150

선언 방법-1 var intArray = Array() var stringArray = Array() 선언 방법-2 * 일반적 var intArray = [Int]() var stringArray = [String]() 선언 방법-2 * 초기값을 입력해서 선언 후 추가 var fruits = ["Apple"] fruits.append("Banana") fruits.append("Melon") 카운트 print( fruits.count ) 삭제 // index 지정삭제 - start from 0 fruits.remove(at: 2) // 전체삭제 fruits.removeAll() 조회 print ( fruits.contains("Melon") ) -> true 정렬 fruits.sorted() 역순 rev..

13 : 1~10 까지의 숫자를 역(.reversed())으로 나열 13 : id: \.self 는 배열에 있어서 인덱스로써 추가 삭제시 필요 14 : \($0) 는 첫번째 인자를 의미 11 : Color 리스트를 정의 15: colors 로 부터 한개씩(color) 꺼내서 16-18: Color명으로 해서 패딩을 붙여 배경색으로 해당 color 를 지정 10-13: SimpleGameResult 구조체를 선언 let 은 한번 값이 정해지면 변경할 수 없다. 반면 var 는 언제라도 변경가능하는게 차이이다. 16: 구조체의 리스트를 선언 24-25: 리스트로부터 하나씩 꺼내서 score 를 화면에 표시 10: Identifiable protocol 를 구조체에 적용 24: Identifiable 를 적용..

my_list = [ 'I', 'am', 'a', 'boy' ] 스페이스를 넣어 붙이기 my_list_str = ' '.join(my_list) -> 'I am a boy' 인덱스로 뽑아내기 # list 에 있어서 범위밖의 인덱스를 지정하면 예외 발생 my_str = my_list[10]    (x) # 레인지지정시 범위밖이라도 예외는 발생하지 않는다. my_str = my_list[6: ] ->  공백  my_list = [1, 2, 3, 4, 5] 숫자 리스트를 문자열로 변환 my_lst_str = ''.join(map(str, my_lst)) -> 12345

openai 의 whisper 를 이용하여 음성을 문자변환시에 한번에 변환할 수 있는 용량이 25MB 이기 때문에 이보다 큰 음성파일의 경우는 pypub 라이브러리를 이용하여 작게 분리를 해서 처리를 해야 한다. 이때 강제적으로 사이즈만큼 분리를 하면 대화중의 음성이 끊어지게 되므로 앞뒤를 약간 오버랩핑하게 하여 각각 변환을 하면 똑같은 대화 문자열이 각 음성파일의 맨 뒤와 맨 처음 오버랩핑되어 출력된다. 이 오버랩핑된 문자열을 자연스럽게 한 문장으로 만드는 방법은 아래와 같다. ( 음성파일을 분석하여 무음인 상태를 발견하여 분리하는 방법도 시도해 봤지만, 노이즈가 섞여있기 때문에 어렵다. ) string1 = 'Hello how are you' string2 = 'are you doing now?' i..

1. Tune someone out (상대방의 말에) 귀를 막다, 무시하다. 2. Tick someone off someone을 화나게하다. 주어는 화나게하는 주체 3. Talk something(somone) up something(someone)을 아주 좋게 말하다. 4. Pile up 주어가 쌓이다. 주로 현재 진행형으로 쓰임. is piling up. 5. Mope around 주어가 (부정적으로 쓸데없이) 돌아다니다. 6. Loosen up 주어가 편안해 지다. 긴장을 풀다. 7. Kick off 주어가 시작되다. 목적어를 시작하다. 8. Horse around = Goof around 주어가 천방지축 거리다. 9. Get by (금전적으로) 그럭저럭 지내다. 10. Flip out 주어가 (긍..

tuple 은 읽기만 가능하고 변경할 수 없지만 아래와 같이 트릭을 쓰면 변경이 가능하다. mytuple = ("I", "am", "korean") mylist = list(mytuple) mylist[2] = "american" mytuple = tuple(mylist) print(mytuple) -> ('I', 'am', 'american')

Confusion Matrix 샘플 결과 TP 1 FN 29 FP 0 TN 970 Accuracy (정확도) 전체 결과에 대한 True 의 비율 Accuracy = (TP + TN) / (TP + FN + FP + TN) = 971 / 1000 = 0.971 Precision (정밀도) (모델의 관점) True(=1) 이라고 예측한 것 중에 실제 True의 비율 Precision = TP / (TP + FP) = 1.0 Recall (재현율) (True 입력 데이터의 관점) True 입력데이터중에 True라고 예측한 비율 Recall = TP / (TP + FN) = 1 / 30 = 0.033 F1 Score Precision과 Recall의 밸랜스도를 나타낸다. 어느 한쪽이 극단적으로 낮으면 F1 도 ..