바이너리 분류 모델에 있어서 평가 항목Confusion Matrix 샘플 결과 TP 1 FN 29 FP 0 TN 970 Accuracy (정확도) 전체 결과에 대한 True 의 비율 Accuracy = (TP + TN) / (TP + FN + FP + TN) = 971 / 1000 = 0.971 Precision (정밀도) (모델의 관점) True(=1) 이라고 예측한 것 중eldercoder.tistory.com위 링크를 참조 confusn_matrix>>> from sklearn.metrics import confusion_matrix>>> print(confusion_matrix(Y_test, prediction, labels=[0, 1]))[[ 60 47][148 431]] Accuracy : 전..
