꼰대코더

얼마나 많은 수의 인수들이 지정될 지 모를때 사용.def print_args(*args):    for arg in args:         print(arg)print_args(1, 2, 3) def print_kwargs(**kwargs):   for key, value in kwargs.items():       print(f"{key} : {value}")print_kwargs(name="john", age=20)

Youtube 뮤직 동영상이나 유용한 동영상의 음성부분만 mp3 로 다운로드하고 플때 google 에서 "youtube to mp3"  로 검색하면 여러 사이트가 나오지만 이상한 음란 광고들이 나오기 때문에 꺼리게 되고 사이트 이동이 귀찮다.그래서 아래와 같이 직접 python으로 google colab에서 실행하면 아주 간단하게 다운로드 받을 수 있도록 하자. 사전 준비물: google account google 에 접속에 google 드라이브를 선택내 드라이브에서 마우스 오른쪽 클릭 메뉴에서 Google Colaboratory 를 선택 「+ Code」로 아래와 같이 코드 작성 ( 세션이 종료되면 설치된 패키지가 사라지니  Colab 접속시에 실행 ) !pip install pytubefix 「+ Co..

lambda 함수를 고정으로 정의해 놓지 않고 필요시에 간단한 형식으로 실행하는 무명함수lambda 파라미터1, 파라미터2, ... : 연산 (파라미터1....)def adder(a, b):     return a + badder_lambda = lambda a, b: a + bdef to_upper(s):      return s.upper()to_upper_lambda = lambda s: s.upper() 프로그래밍을 편의를 위해 미리 정의해 둔 함수들 (map, filter, reduce)map map(function_to_apply, list_of_inputs)입력값의 수 = 처리후의 값의 수items = [1, 2, 3, 4, 5] squared = []for i in items:     sq..

종래의 if else 문order_total = 247if order_total > 100:    discount = 25else:    discount = 0print(order_total, discount) 간단히discount = 25 if order_total > 100 else 0 print(order_total, discount)

keys    = ['a', 'b', 'c', 'd']values = range(4)        # = [0, 1, 2, 3]d = dict(zip(keys, values))print(d){'a': 0, 'b': 1, 'c': 2, 'd': 3}

사용용도: 인터 PC간 통신, 인터 프로세스 통신, 인터 쓰레드 의 한방향 리얼타임 메세지 통신  ※  Redis :  메모리상의 데이터 구조체로서 퍼포먼스와 다양성으로 유명일본 모TV방송사의  PGA일본투어 생방송에 영어 선수명, 순위정보등의 Telop을 리얼타임으로 일본어로 변환하는 프로젝트에 사용. pip install redis Publisher (제공자) import redis # Connect to local Redis instance redis_client = redis.StrictRedis(host=''localhost'', port=6379, db=0) channel = ''my_channel'' while True:     message = input("Enter a message: "..

ThreadThreadPool ThreadPoolExecutor생성쓰레드 수수동 Thread 1 = Task 1개파라미터로 지정가능디폴트=(논리CPU수 + 4)파라미터로 지정가능디폴트=(논리CPU수 + 4)최적의 용도적은 수로 동시에 실행이 필요한 경우모든 쓰레드가 동시에 실행되지는 않고 비어 있거나 I/O 등의 기다림이 있어 양보된 쓰레드에 실행되게 된다.같은 태스크 내용으로 파라미터만 달리하여 많은 수의 쓰레드를 실행하는 경우.모든 쓰레드가 동시에 실행되지는 않고 비어 있거나 I/O 등의 기다림이 있어 양보된 쓰레드에 실행되게 된다. 같은 태스크 내용으로 파라미터만 달리하여 많은 수의 쓰레드를 실행하는 경우.결과의 리턴불가능가능가능취소기능불가능불가능실행되기 전의 태스크에 한해가능※ ThreadPool..

wikipedia에서 랜덤 100 페이지의 타이틀을 화일로 저장하는 샘플로서 multiprocessing과 async 를 이용하여 처리속도의 향상을 보여주고 있다.multiprcessing : 계산등의 CPU 의존적인 처리에 유리 async : 화일 I/O, 네트워크 I/O 등의 Blocking처리에 유리위의 둘을 이용하여 처리속도를 향상import asyncio                                         # Gives us async/await import concurrent.futures                        # Allows creating new processes import time from math import floor               ..

인터넷 스트림으로 이미지를 전송할 경우 이미지 데이터는 string 형식으로 변환해야 한다.import numpy as np import base64 import sys def base64_encode_image(a):     # base64 encode the input NumPy array     return base64.b64encode(a).decode("utf-8") def base64_decode_image(a, dtype, shape):     # if this is Python 3, we need the extra step of encoding the     # serialized NumPy string as a byte object     if sys.version_info.major =..

keys, values = [], [] keys.append('a') keys.append('b') keys.append('c') values.append(1) values.append(2) values.append(3) mydic = dict(zip(keys, values))