data science/python14 two list -> dict keys, values = [], [] keys.append('a') keys.append('b') keys.append('c') values.append(1) values.append(2) values.append(3) mydic = dict(zip(keys, values)) 2024. 2. 27. 문자열 리스트 조작 my_list = [ 'I', 'am', 'a', 'boy' ] 스페이스를 넣어 붙이기 my_list_str = ' '.join(my_list) -> 'I am a boy' 인덱스로 뽑아내기 # list 에 있어서 범위밖의 인덱스를 지정하면 예외 발생 my_str = my_list[10] (x) # 레인지지정시 범위밖이라도 예외는 발생하지 않는다. my_str = my_list[6: ] -> 공백 my_list = [1, 2, 3, 4, 5] 숫자 리스트를 문자열로 변환 my_lst_str = ''.join(map(str, my_lst)) -> 12345 2024. 2. 2. 오버랩핑된 문자열 잇기 openai 의 whisper 를 이용하여 음성을 문자변환시에 한번에 변환할 수 있는 용량이 25MB 이기 때문에 이보다 큰 음성파일의 경우는 pypub 라이브러리를 이용하여 작게 분리를 해서 처리를 해야 한다. 이때 강제적으로 사이즈만큼 분리를 하면 대화중의 음성이 끊어지게 되므로 앞뒤를 약간 오버랩핑하게 하여 각각 변환을 하면 똑같은 대화 문자열이 각 음성파일의 맨 뒤와 맨 처음 오버랩핑되어 출력된다. 이 오버랩핑된 문자열을 자연스럽게 한 문장으로 만드는 방법은 아래와 같다. ( 음성파일을 분석하여 무음인 상태를 발견하여 분리하는 방법도 시도해 봤지만, 노이즈가 섞여있기 때문에 어렵다. ) string1 = 'Hello how are you' string2 = 'are you doing now?' i.. 2024. 2. 2. tuple 변경하기 tuple 은 읽기만 가능하고 변경할 수 없지만 아래와 같이 트릭을 쓰면 변경이 가능하다. mytuple = ("I", "am", "korean") mylist = list(mytuple) mylist[2] = "american" mytuple = tuple(mylist) print(mytuple) -> ('I', 'am', 'american') 2024. 1. 28. 이전 1 2 3 4 다음
