4. Peak(R) detection (Revised)

(ECG) 3. 시그널 전처리 에서는 피크를 찾기위한 전처리 과정을 살펴보았다.

이제 전처리된 ECG 시그널을 이용해 Peak detection을 해 보겠다.

 

일단, Peak detection 의 유명한 알고리즘은 아래와 같다.

• Hamilton
• Christov
• Engelse and Zeelenberg
• Pan and Tompkins
• Stationary Wavelet Transform
• Two Moving Average
• Matched Filter
• WQRS

GitHub - berndporr/py-ecg-detectors: Popular ECG QRS detectors written in python

위의 알고리즘을 적용해 보았으나 만족할 만한 결과를 얻지 못했기 때문에 다른 알고리즘을 적용해 보았다.

 

scipy.signal.find_peaks(...)

from scipy.signal import find_peaks # distance = sample Hz / 2 으로 설정해서 이보다 작은 간격의 peaks 는 무시 rr_peaks, _ = find_peaks(filtered_data, distance=130*0.5) plt.title("ECG Peaks") plt.plot(self.product._filtered_data, color='blue', lw=1, label='Filtered') plt.scatter(rr_peaks, self.product._filtered_data[rr_peaks], color='red', label='Peaks') plt.xlim(0, 3000) plt.legend() plt.show()